AI 渲染的起點不只是提示詞，而是模型看到的內容。基礎影像承載專案的構圖、比例、相機與基本空間關係。
輸入類型
- 草圖： 適合初期氛圍探索，較不適合要求精確的用途。
- 白模渲染： 適合可控的建築視覺化。
- 3D 模型截圖： 方便快速內部測試。
- 既有渲染圖： 適合細部調整與氛圍探索。
- 純文字： 適合構思，但控制程度最低。
依專案階段選擇輸入
概念工作可以從草圖開始。面向客戶的提案，通常應從較精確的 3D 輸入、白模渲染或既有表現圖開始。
本文重點： 更好的基礎影像，能減少 AI 誤解建築的空間。
常見問題
什麼是最好的 AI 渲染基礎影像？
沒有一種輸入適合所有情況，要看專案階段。面向客戶的工作，白模渲染或 3D 模型截圖能提供最準確的量體與比例；初期概念探索則可先用草圖。輸入的幾何與相機位置越清楚，AI 越不需要猜測建築。
可以用手繪草圖進行 AI 建築渲染嗎？
可以。草圖很適合初期氛圍與概念探索，但它提供的尺度、比例與相機角度資訊，不如 3D 輸入精確。若要準確向客戶提案，設計更明確後，應從草圖概念進一步改用白模渲染或 3D 模型截圖。
作為 AI 輸入時，白模渲染與 3D 模型截圖有何不同？
白模渲染是以中性材料呈現 3D 模型的渲染影像。清楚的幾何形體與柔和陰影，有助於向 AI 渲染工具傳達深度。3D 模型截圖則是直接從建模軟體快速擷取、較少修飾的畫面，適合快速測試。兩種輸入都能用於視覺化；向客戶展示之前，請對照原始設計檢查生成影像。
基礎影像品質真的會影響 AI 渲染準確性嗎？
會。AI 在加入材質、光線或氛圍前，先讀取基礎影像的構圖、比例、相機位置與空間關係。精確、構圖清楚的基礎影像，能減少誤解建築的空間；模糊或細節不足的影像，則容易得到更隨機的結果。