작성: Rendero | 이미지 가이드 업데이트: 2026년 9월 4일
선택 영역 오버레이
공개 화면에는 식재와 건물 표면이 표시되어 있습니다.
식재 편집
한 영역을 시험하고 주변의 고정할 디테일을 확인합니다.
전체 실행 기록
원래 요청, 선택 영역 프롬프트, 시드, 시도 횟수, 시간, 비용.
표시된 영역 읽기
전경 식재
보라색 윤곽과 주황색 색조. 잔디와 테라스가 만나는 경계를 확인합니다.
수평면
청록색 오버레이는 여러 건물 표면을 나타냅니다. 식재 테스트에 포함하지 않습니다.
수직 요소
노란색은 높은 요소를 표시합니다. 오른쪽 패널에는 선택된 영역 세 개가 나열되어 있습니다.
색은 최종 재료가 아니라 선택 경계를 보여줍니다. 의도한 편집 밖에 있더라도 테라스 끝선, 유리 난간, 유리면, 입면을 검토에 포함하세요.
화면에 보이는 설정 한눈에 보기
관찰값 공개 화면에서 옮긴 값입니다. 당시의 설정이며 권장 기본값이 아닙니다.
- 해상도
- 1K이미지에서 선택된 값
- 기본 이미지
- 40%표시된 영향도
- 시간대
- 정오
- 계절
- 여름
- 화면 비율
- 자동3:2 표시
- 업스케일러
- 끄기
- 화면에 보이는 기본 프롬프트
- 자연 속 현대적인 콘크리트 주택
확인되지 않은 정보: 전체 원래 요청, 선택 영역 프롬프트, 고정 시드, 시도 횟수, 시간, 크레딧. 새로 재현한 실행이 아닙니다. 조작 가능한 설정은 모델과 제품 버전에 따라 다릅니다.
한 영역에 집중한 지시
선택한 전경 식재를 초록색과 마른 색조가 섞인 낮은 관상용 그라스로 다듬어 주세요. 식재 높이는 테라스 끝선보다 낮게 유지하세요. 유리 난간, 잔디 경계, 건물 표면은 그대로 두세요.
자신의 테스트를 위한 제안이며 화면에서 복원한 지시가 아닙니다. 프롬프트가 주변을 그대로 유지한다고 보장하지는 않습니다.영역 지정 방식 선택
자동 선택
의도한 대상을 따르는 감지 영역을 사용합니다. 얇은 프레임과 맞닿는 경계를 확인하세요.
수동 조정
일부 영역과 이웃 재료를 가로지르는 경계를 조정합니다.
재료 / 오브젝트 ID 맵
원본과 같은 카메라와 화면 구성으로 내보냅니다. 사용 전에 정렬을 확인하세요.
이 경사지붕 장면은 위 인터페이스 화면과 다릅니다.
다른 영역을 편집하기 전에 검토하기
- 대상 확인의도한 변화가 생겼나요?
- 경계 확인테두리 번짐이나 재료 침범을 찾습니다.
- 주변 확인프레임, 난간, 카메라를 비교합니다.
- 판단 기록채택·수정·폐기를 이유와 함께 남깁니다.
이웃 면을 가로지르는 경계를 다듬고, 모호한 프롬프트를 단순화하거나, 형상이 불명확하면 모델로 돌아갑니다. 색 오버레이는 정확성 인증이 아닙니다. 치수에는 도면과 모델을 사용하세요.
편집 전 이미지 + 선택 화면 / 프롬프트 / 현재 모델 + 버전 + 설정 / 출력 + 검토 결정을 남깁니다. 폐기한 시도와 실제 크레딧 사용량도 렌더 검토 기록 양식에 보관하세요.
더 명확한 원본이 필요한가요? SketchUp 내보내기 가이드를 사용하세요.
한 영역에 집중한 편집 시험하기선택 마스크의 실측 결과는 이미지 50장 선택 영역 벤치마크에서 확인하세요. 최종 렌더 품질이 아니라 마스크를 테스트합니다.
자주 묻는 질문
건축 AI 렌더링에서 세그먼테이션은 무엇인가요?
입면 마감, 유리면, 식재처럼 집중해서 편집할 이미지 영역을 식별하는 것입니다. 선택 경계는 이미지에서 바꾸려는 위치를 안내합니다. 모든 끝선이나 주변 디테일이 그대로 유지된다는 보장은 아닙니다.
자동 선택과 ID 맵은 어떻게 다른가요?
자동 선택은 이미지에서 영역을 감지합니다. ID 맵은 서로 다른 색으로 오브젝트나 재료를 구분하며 주로 3D 장면에서 내보냅니다. 둘 다 검토가 필요합니다. 맵이 유용하려면 기본 이미지의 카메라, 화면 구성, 경계와 맞아야 합니다.
이 가이드의 설정은 권장 기본값인가요?
아닙니다. 나열된 값은 기존에 공개된 Rendero 화면에 보이는 값입니다. 새로 재현한 실행이나 전체 원래 생성 요청이 아닙니다. 사용 가능한 제어와 적절한 값은 모델, 제품 버전, 작업에 따라 달라집니다.
영역 편집이 엉뚱한 부분을 바꾸면 어떻게 하나요?
선택 경계와 의도한 대상을 비교하세요. 이웃 표면을 가로지르는 마스크를 다듬고, 모호한 지시를 단순화하거나, 입력 형상이 불명확하면 모델로 돌아갑니다. 결과를 채택하기 전에 편집한 영역과 주변을 모두 검토하세요.